受控执行环境
为 AI 智能体与大规模自动化打造的执行舰队
Phone Farm 不只是更多的设备，它是面向 AI 智能体、自定义 Skills 与多账号大规模自动化的受控执行环境。
Agent 执行层
多账号环境完全隔离
Skill 编排
自定义任务流批量调度
受控回收
执行后环境自动重置
智能体工作台
智能体活跃中
Agent Orchestration
128
在线节点
06
Skill 执行
03
执行轨道
Agent_01
账号预热 Skill
Warmup
Agent_02
TikTok 自动发布
Running
Agent_03
环境自动回收
Cleanup
为什么选择我们
为大规模执行打造的底座
Pillar 01
更清晰的执行组织
我们的基础设施专为高并发 AI 智能体执行而设计，确保每个 Agent 都有受控的运行环境。
Pillar 02
系统化的资源管理
不再只是管理设备，而是管理节点、Skill 批次和 Agent 权限，实现真正的工程化运营。
Pillar 03
可扩展的 AI 模型
解决执行层问题，让你的团队专注于 Skill 开发和 Agent 策略，而不是被硬件细节困住。
执行结构
把 Agent 执行流程放进同一套系统
当多账号执行、Skill 调度和环境回收还靠手工操作时，规模化就是空谈。我们需要把这些动作变成受控的系统流。
01
Infrastructure NodeAgent 节点分配
按地区、平台和任务复杂度动态分配执行节点，确保环境最优化。
02
Infrastructure NodeSkill 批量调度
将预置或自定义的 Skills 批量下发至 Agent 舰队，实现自动化生产。
03
Infrastructure Node环境全自动重置
任务完成后自动清理环境指纹与账号数据，确保节点可以立即投入下一轮任务。
核心能力
支撑大规模 Agent 执行的四项底座
智能调度引擎
根据任务优先级和节点状态自动匹配最佳执行环境。
多维隔离层
通过深度指纹模拟确保每个 Agent 拥有完全独立且真实的设备身份。
Skill 编排中心
可视化管理自定义 Skill 逻辑，支持复杂的工作流组合与定时触发。
实时审计面板
全量记录执行日志与性能数据，确保每一秒的自动化都在掌控之中。
结构对比
实体设备堆和云手机农场的区别
维度
实体设备堆
云手机农场
扩容方式
新增一批设备就要新增采购、接线和维护成本。
按池扩容，统一回收和再分配。
团队交接
依赖表格和口头同步，状态容易丢失。
按批次、权限 and 状态面板完成交接。
批量执行
不同任务挤在同一套设备里。
按执行轨道分层运行，不同批次互不干扰。
排查效率
设备、账号和操作者边界模糊。
边界更清晰，问题定位更快。
适配团队
谁应该先评估手机农场
高并发账号团队
需要预热池、批次执行和多人交接的团队。
多区域运营团队
同时跑多个市场、需要把设备池和代理池一起分层的团队。
存量设备团队
已经拥有很多设备，但被维护、回收和切换拖慢效率的团队。
Common Questions
常见问题
手机农场和云手机是什么关系？
云手机是执行单元，手机农场是把大量云手机、账号和任务组织成基础设施的运营模型。
为什么 phone farm 值得单独做页面？
因为搜这个词的人通常在找批量移动执行的基础设施答案，而不是泛云手机介绍。
什么时候不该继续依赖实体设备堆？
当团队已经需要预热分层、多人交接、跨区域池化和统一回收时，实体设备堆往往就成了瓶颈。